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1. 基于访问控制列表机制的Android权限管控方案

曹震寰, 蔡小孩, 顾梦鹤, 顾小卓, 李晓伟

计算机应用 2019, 39 (11): 3316-3322. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019040685

摘要（667）

PDF （1141KB）（286）

Android采用基于权限的访问控制方式对系统资源进行保护，其权限管控存在管控力度过粗的问题。同时，部分恶意程序会在用户不知情的情况下，在隐私场景下偷偷地对资源进行访问，给用户隐私和系统资源带来一定的威胁。在原有权限管控的基础上引入了访问控制列表（ACL）机制，设计并实现了一个基于ACL机制的Android细粒度权限管控系统。所提系统能根据用户的策略动态地设置应用程序的访问权限，避免恶意代码的访问，保护系统资源。对该系统的兼容性、有效性的测试结果表明，该系统能够为应用程序提供稳定的环境。

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2. 带邻近作用的高增益率co-location模式挖掘

曾新, 李晓伟, 杨健

计算机应用 2018, 38 (2): 491-496. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017081938

摘要（482）

PDF （927KB）（347）

大多数空间co-location模式挖掘将距离阈值作为衡量不同对象实例间邻近关系的标准，进而挖掘出频繁co-location模式，并没有考虑具有邻近关系的实例间的相互影响和模式的增益率问题。在空间co-location模式挖掘过程中，引入实例间的相互作用率和对象的季均收益，定义了对象作用率、套间总收益和增益率等概念，并提出挖掘高增益率co-location模式的基础算法（NAGA）和有效的剪枝算法（NAGA_JZ）。最后通过大量的实验来验证基础算法的正确性和实用性，并对基础算法和剪枝算法的挖掘效率进行了对比，验证了剪枝算法的高效性。

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